Über eine Mailingliste kann man Nachrichten bzw. Emails an eine ganze Gruppe von Personen senden, die diese Mailingliste abonniert haben. Je nach Art der Mailingliste kann auf die Nachrichten geantwortet werden [ZJU01].

Es existiert die Hypothese, dass man über die Kommunikation zwischen einem Experten und einem Novizen den Wissenstransfer auf geeignete Weise messen kann. Diese Seminararbeit befasst sich mit der Fragestellung, ob die Möglichkeit besteht anhand der Kommunikation via Email in einer Mailingliste Experten herauszuarbeiten. Damit kann die Frage geklärt werden, ob eine Mailingliste überhaupt ein geeigneter Untersuchungsgegenstand für die Messung des Wissenstranfser sein kann.

Jede Email besteht aus Kopf- und Inhaltsdaten. Die Inhaltsdaten enthalten die zu übermittelnde Nachricht. Zu den wesentlichen Kopfdaten gehört die Information über den Sender und Empfänger, den Betreff der Email und einem Zeitstempel [RFC822]. Im Detail gibt es weitere Kopfdaten, die im Rahmen dieser Seminararbeit jedoch unwesentlich sind.

Was ist ein Experte?
Es ist schwierig den Begriff Experte zu definieren. Meist wird eine Person als Experte bezeichnet, wenn sie komplexe und anspruchsvolle Aufgaben wiederholt zu lösen vermag oder Leistungen auf einem hohen Niveau erbringt [SA02].
Da die Daten der Auswertung auf der Basis der Mailingliste des Open-Source-Projektes Mozilla beruhen, ist es nicht angebracht, von einem Experten zu sprechen, der im Rahmen seiner beruflichen Tätigkeit und praktischer Erfahrung Aufgaben erfolgreich löst [RB92]. Nur selten ist die Beteiligung an Open-Source-Projekte Teil des Berufs, sondern viel mehr eine nebenberufliche Tätigkeit. In dieser Arbeit wird die folgende Definition eines Experten verwendet:

Definition (Experte) Ein Experte zeichnet sich dadurch aus, dass er auf einem bestimmten Gebiet dauerhaft (nicht zufällig und nicht nur einzelne Male) herausragende Leistungen erbringt. [MP88]

In dieser Seminararbeit wird untersucht, ob es möglich ist Experten zu bestimmen, in dem man ihre E-Mail-Kommunikation analysiert. In einem ersten Schritt wird der Begriff des Experten definiert, um bei der abschliessenden Analyse ein Richtmass für einen Experten bzw. Nicht-Experten zu haben. Die wissenschaftliche Grundlage für die Erhebung der Daten ist hierbei die Methode der Dokumentenanalyse aus der empirischen Sozialwissenschaft. Diese Erhebungsmethode ist im Falle von Mailinglisten optimal, da die E-Mails bereits vorhanden sind und nicht erst gesammelt oder erhoben werden müssen. Die Analyse erfolgt also auf bereits bestehenden Dokumenten. In einem zweiten Schritt wird der Vorgang von der Datenerhebung bis zur Datenfilterung und Aufbereitung der Daten detailliert erläutert.
Data Mining bzw. Mustererkennung spielt hier eine tragende Rolle da u. A. eine Software zur Klassifizierung von E-Mail-Inhalten eingesetzt wird, um die E-Mails zu filtern. Anschliessend werden die E-Mails analysiert. Die Anzahl der E-Mails sowie die Dauer der Periode, in der diese regelmässig von Personen verschickt wurden sind hier ausschlaggebend für die Expertenbestimmung.
Die Analyse zeigt, dass es möglich ist Experten durch eine E-Mail-Analyse zu bestimmen. Jedoch hängt der Erfolg der Expertenbestimmung wesentlich von der Unterteilung von Fragen und Antworten auf einzelne E-Mails ab.